| Studiengang | Sem | Bachelor | Master | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Empfohlenes Semester | 5 | 6 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Grundlagen-Vorlesung | (WS) | Künstliche Intelligenz 1 | |||||
| Grundlagen-Vorlesung | (SS) | Künstliche Intelligenz 2 | |||||
| Vertiefungs-Vorlesung | (SS) | Wissensrepräsentation und -Verarbeitung | |||||
| Spezial-Vorlesung | (WS) | Logikbasierte Sprachverarbeitung | |||||
| Spezial-Vorlesung | (SS) | Wissensrepräsentation & -Verarbeitung für die Mathematik | |||||
| Seminar | (SS/WS) | Wissensrepräsentation & -Verarbeitung | |||||
| Projekt | (SS/WS) | KI-Projekt | Master-Projekt KI | ||||
Den Kern der Lehre im “Vertiefungsgebiet Künstliche Intelligenz” bildet eine zwei-semestrige Einführungsvorlesung. Diese gibt eine Einführung und exemplarischen Überblick über das Gebiet in seiner ganzen Breite.
Die anderen Veranstaltungen gruppieren sich um die Forschungsthemen der KWARC Gruppe:
- In der Vertiefungsvorlesung “Wissensrepräsentation und -Verarbeitung” wird grundlagenorientiert die formale Repräsentation von verschiedenen Arten von Wissen vorgestellt.
- In den beiden Spezialvorlesungen behandeln wir im Wechsel Wissensrepräsentation für mathematisches Wissen und Logikbasierte Sprachverarbeitung.
- Im Seminar “Wissensrepräsentation und -Verarbeitung” vertiefen wir diese durch Diskussion aktueller Forschungsartikel
- In den KI-Projekten (Master/Bachelor) können Studenten sich selbst an Forschungsarbeiten zu diesen Themen versuchen. Themen werden individuell abgesprochen; eine initiale Liste von Projektthemen findet sich hier.