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Künstliche Intelligenz II
Prof. Dr. Michael Kohlhase

Summer 2017
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Summer 2020

Diese Vorlesung ist der zweite Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens. Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter. Wir behandeln insbesondere

  • Schliessen unter Unsicherheit
  • Bayessche Netzwerke
  • Theorie der Rationalen Entscheidungen
  • Maschinelles Lernen
  • Sprachverstehen (wenn die Zeit reicht)

Die Vorlesung folgt dem Buch Artificial Intelligence: A Modern Approach von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.

Die Kursmaterialien (z.B. Course Notes oder Aufgaben, aber auch alte Klausuren) finden sich in hier.

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