This course is the second part of a two-semester introduction into the field of Artificial Intelligence (AI). It introducers the foundations of inference under uncertainty, machine learning and language understanding. The course builds on and continues the course Artificial Intelligence I from the winter semester. In particular, the course covers

• Inference under Uncertainty
• Bayesian Networks
• Rational Decision Theory (MDPs and POMDPs)
• Machine Learning and Neural Networks
• Natural Language Processing

The course follows the book Artificial Intelligence: A Modern Approach by Stuart Russell und Peter Norvig. We use the third edition.

The course materials (e.g. Course Notes or Assignments, but also old exams and (some) solutions) are here.

The course forum on StudOn is an important source for advice and discussions. The instrutor and tutors try to be present to help.

German Version (possibly out of date)

Diese Vorlesung ist der zweite Teil einer zwei-semestrigen Einführung in die Künstlichen Intelligenz (KI). Sie beschäftigt sich mit den Grundlagen des Schliessens unter Unsicherheit, des maschinellen Lernens und des Sprachverstehens. Der Kurs baut auf der Vorlesung Künstliche Intelligenz I vom Wintersemester auf und führt diese weiter. Wir behandeln insbesondere

• Schliessen unter Unsicherheit
• Bayessche Netzwerke
• Theorie der Rationalen Entscheidungen
• Maschinelles Lernen
• Sprachverstehen (wenn die Zeit reicht)

Die Vorlesung folgt dem Buch Artificial Intelligence: A Modern Approach von Stuart Russell und Peter Norvig. Wir verwenden die dritte Ausgabe.

Die Kursmaterialien (z.B. Course Notes oder Aufgaben, aber auch alte Klausuren) finden sich in hier.

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